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      【项目案例】丝瓜app时代领航绿色未来,谱写空气监测新篇章
      时间:2024/7/17 9:42:50

      项目背景

      随着城市化进程的快速发展和工业化水平的显著提升,空气污染问题愈发凸显,成为影响人们健康和生活质量的重大挑战。为了有效改善空气质量,切实保障人民健康,各级政府和社会各界正积极加强空气监测工作,致力于提升监测数据的准确性和可靠性,以科学数据为支撑,共同应对空气污染问题。

      山西省某市生态环境局为应对大气环境污染挑战,开展空气质量监测运维项目。该监测项目采用了丝瓜app时代自主研发的环境空气非甲烷总烃连续自动监测系统,通过实时监测、数据分析,成功构建了一个全面的空气质量监测网络,为城市环保部门提供了精准的数据支持,有效推动了空气质量的改善。

      政策依据

      《中华人民共和国大气污染防治法》2018修正

      《大气污染防治行动计划》国发〔201337 

      《大气污染物综合排放标准》(GB16297-1996

      《环境空气细颗粒物污染综合防治技术政策》公告2013年第59

      《环境空气细颗粒物污染综合防治技术政策》

      《山西省落实〈空气质量持续改善行动计划〉实施方案》

      《山西省大气污染防治条例》

      建设目标

      1)建立完善的空气质量监测网络,引入先进的监测设备和技术,提高监测数据的准确性和时效性。

      2)加强数据分析和预警能力,为环境管理提供科学依据。

      3加强区域联防联控,与周边城市建立合作机制,共同应对区域性的空气污染问题。协同开展污染治理和减排行动,共同改善区域空气质量。

      本项目旨在通过建设完善的监测网络,实时掌握山西省某市环境空气质量情况,为当地环保部门环境管理提供科学依据。同时确保监测设备的稳定运行和数据的准确性,为空气质量改善提供有力保障。

      项目实施

      1)监测站点建设

      监测点位选址:根据污染源分布、气象条件以及地形地貌等因素进行选取,确保监测站点能够全面覆盖目标区域。

      系统集成:监测设备与中心控制系统进行集成,实现数据的实时传输和远程控制。同时,确保系统具备良好的兼容性和扩展性,方便后续升级和维护。

      2)数据采集与处理

      数据采集:通过监测设备实时采集大气中PM2.5以及非甲烷总烃等参数的浓度数据,并进行预处理。

      数据传输:采用稳定可靠的数据传输技术,确保监测数据能够实时、准确地传输至在线监测平台系统。

      数据分析:在线监测平台系统对接收到的数据进行实时处理和分析,包括数据可视化、趋势预测等。通过数据分析,可以了解不同区域、不同时间段的空气质量状况,为环境管理提供决策支持。

      3)硬件设备介绍

      丝瓜app时代环境空气非甲烷总烃连续自动监测系统满足对厂区、厂界及周边大气污染物的监测要求,系统由采样总管、预处理单元、分析仪表、氢气发生器、零气发生器、空压机、气象参数、动态校准仪、电控单元等组成,采用冷阱富集直接测量方法监测非甲烷总烃有机物,具有检出限低,重复性好的特点,能够满足相关部门环境监测要求,适用于工业园区、区域性非甲烷总烃的监测。

      图片1.png

       

      方法原理:GC-FID检测技术

      系统组成:采样预处理系统、校准系统、色谱仪分析系统和数据传输系统

      检测器:氢火焰离子化检测器(FID

      项目成果

      目前山西省某市的空气质量监测运维项目已取得了显著成效,丝瓜app成功构建了一个高效、准确的空气质量监测网络,为当地环保部门提供了宝贵的数据支持。

      未来,丝瓜app将继续秉持科学、精准、高效的原则,不断优化监测网络布局,提升监测设备性能,加强数据分析和预警能力。同时,丝瓜app也将积极与周边城市建立更紧密的合作关系,共同应对区域性的空气污染问题,推动整个区域的空气质量持续改善。

      项目案例图


      联系方式

      邮件:wyy@zwinsoft.com
      传真:86-022-23778895
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